如何使用KIMI将一本电子书作为知识库

大家都知道KIMI的网页版是可以直接使用上传附件，来识别文件里面内容的，然而每次打开后，都需要重新上传后，再继续，或者永远不清除上一次会话才可以继续对话读取文件内容；

但是如果是某个特定的文件，又不想自己搭建本地知识库，又想用KIMI来实现文件数据库，而且避免多用户请求还出现文件重复上传问题，怎么办？

【最终解决问题】

1、指定自己文件作为知识库AI大模型内容；

2、支持多用户在平台内容咨询；

3、使用KIMI大模型为数据模型依托；

4、同一文件只是需要一次上传，不同地区用户可自由咨询当前文件；

【最终执行过程】

第一步、获取KIMI开放平台对应的账号API

第二步、给自己账号API充值个10块大洋，让账号有额度使用

第三步、使用以下代码，获取文件知识库的独有ID

from pathlib import Path
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key = "sk-5R8R9YTSaUpTMsfyYHs",
    base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)
 
# xlnet.pdf 是一个示例文件, 我们支持 pdf, doc 以及图片等格式, 对于图片和 pdf 文件，提供 ocr 相关能力
file_object = client.files.create(file=Path("123.pdf"), purpose="file-extract")
 
# 获取结果
# 如果是旧版本，可以用 retrieve_content
file_content = client.files.content(file_id=file_object.id).text
print('文件ID：' + file_object.id)

保存上面的：file_object.id，比如为：d3cbsq21ose0

第四步、构建KIMI大模型会话

自助构建一个会话对话窗口，实现用记咨询输入；

from pathlib import Path
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key = "sk-5R8R9YTSaUpTMHs",
    base_url = "https://api.moonshot.cn/v1",
)
file_content = client.files.content('d3cbsq21ose0').text
# 把它放进请求中
messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手，你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全，有帮助，准确的回答。同时，你会拒绝一切涉及恐怖主义，种族歧视，黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。",
    },
    {
        "role": "system",
        "content": file_content,
    },
    {"role": "user", "content": "请简单介绍 123.pdf 讲了啥"},
]
 
# 然后调用 chat-completion, 获取 Kimi 的回答
completion = client.chat.completions.create(
  model="kimi-k2-0905-preview",
  messages=messages,
  temperature=0.6,
)
 
print(completion.choices[0].message)

然后将上面内容里面的user对应的content值，使用记咨询的内容进行替换就可以了；