第一步、下载tesseract-ocr库安装包可以在以下路径下载:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe第二步、安装tesseract-ocr库将上面下载的库文件直接EXE进行安装,然后并获取安装路径;安装的过程可以在默认目录,也可以自定义路径,安装路径不要有中文目录;比如本地安装

扫码分享
二维码

详细介绍

图片文字识别方案一

第一步、下载tesseract-ocr库安装包

可以在以下路径下载:

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe

第二步、安装tesseract-ocr库

将上面下载的库文件直接EXE进行安装,然后并获取安装路径;

安装的过程可以在默认目录,也可以自定义路径,安装路径不要有中文目录;

比如本地安装路径为:F:\Tesseract-OCR

第三步、添中本地环境变量;

打开电脑系统的本地环境变量,然后分别在用户变量和系统变量里面点击:path这一行了后,在里面新增以上路径的环境变量;

第四步、测试环境变量是否添加成功


如果PYTHON或者RPA提示语言包不存在,可以下载语言包后解压,然后找到其中 类似于文件名的:.traineddata  此类文件,全部复制至:F:\Tesseract-OCR\tessdata  这个目录下即可;


图片文字识别方案二:

rapidocr_onnxruntime

快速开始 | RapidOCR Documentation (rapidai.github.io)


图片文字识别方案三:

umi-ocr:https://gitee.com/mirrors/Umi-OCR


图片文字识别方案四:

直接使用微信OCR模块调用